B/S/H公司，Bad Neustadt工厂

获奖原因：价值流的多个端进行了横向和纵向整合，可随时获得有关基于事件的信息和自主控制工厂状态的数据。所有信息也可以根据用户的需要在仪表板上快速、全面地可视化。

Bosch集团，Bosch Bamberg工厂

获奖原因：建成全自动化生产线，信息和数据将能够全部记录并方便员工获取和处理，实现人机交互。

英飞凌集团

获奖原因：高度自动化的需求预测，使用GPN（全球生产网络）可以在几分钟内对全球有缺陷的材料进行隔离，且开发了 HAI（人类与人工智能）游戏以支持变革管理。

SPIE SAG能源服务公司

获奖原因：24/7 全天候可视化监控变电站，将获得的图像处理成测量数据，并记录所有需要的信息。读取传感器、图像识别软件和数字孪生的算法可以预测潜在故障，从而实现有针对性的维护，从而防止工厂故障。

SPIE SAG能源服务公司

获奖原因：24/7 全天候可视化监控变电站，将获得的图像处理成测量数据，并记录所有需要的信息。读取传感器、图像识别软件和数字孪生的算法可以预测潜在故障，从而实现有针对性的维护，从而防止工厂故障。

海尔中德智慧园

获奖原因：使用创新的IIOT 解决方案， 形成高度互联的智能生态系统，为客户实现完整的端到端流程的可视化功能，让客户参与到现有和新产品的设计和规划中。以客户为中心的解决方案大大提高了海尔中德智慧园的销售和生产效率。

罗伯特·博世集团，Blaichach/Immenstadt工厂

获奖原因：开发可扩展的物联网架构，该架构可在各种制造和测试流程的机器学习应用程序中灵活利用流程和产品数据。

Busch-Jaeger电气公司，Lüdenscheid工厂

获奖原因：应用了端到端制造流程的数字化实施，该流程用于等级1的KNX传感器的相关订单。

宝马集团，Regensburg工厂

获奖原因：在车间应用协作机器人、可穿戴设备和智能维护解决方案。

Kamax工具与设备有限公司，Homberg (OHM) 工厂

获奖原因：卓越的水平和垂直一体化制造，完全数字化地映射整个价值流。

西门子集团，Elektronikwerk Amberg工厂

获奖原因：制造流程全面网络化和自动化，例如可编程逻辑控制器的制造器。它们构成了一个独一无二的质量管理系统的基础，该系统具有一个雄心勃勃的目标：零缺陷生产。

WS Kunststoff服务有限公司

获奖原因：使用数据眼镜、协作机器人、员工定制化APP等工业4.0元素，为塑料零件提供超薄且高效的装配服务。

西门子集团，Bad Neustadt An Der Saale工厂

获奖原因：通过使用3D CAD模型对价值链中与工具相关的零件进行集成开发、工业化和生产。

罗伯特·博世集团，Reutlingen半导体工厂

获奖原因：持续的网络化生产和持续运用大数据以提高生产效率。

John Deer有限公司

获奖原因：“农耕4.0”/ JD指导系统，该系统能够自动跟踪田间所有机器，精度为2厘米，并通过标准化接口与第三方机器联网。

Mangelberger 电气公司

获奖原因：工业4.0和物联网在中型企业的持续实施。

Klingelnberg有限公司

获奖原因：在锥齿轮生产中引入网络物理生产系统。

ABB Stotz Kontakt有限公司，Heidelberg工厂

获奖原因：自动化和网络化生产，以控制日益增长的变量。

SEW Eurodrive有限公司

获奖原因：提出“精益工业4.0”的创新，通过移动装配、搬运和物流助理实现了人与技术之间的最佳互动。

大陆集团，Regensburg工厂

获奖原因：通过网络化员工、协作机器人和无人驾驶运输系统减少周期时间。

EBM-PAPST Mulfingen有限公司

获奖原因：MES与设备之间垂直集成的IT架构。

罗伯特•博世集团，Blaichach工厂

获奖原因：工厂所有生产和物流资源的网络建设。

博格华纳，Ludwigsburg工厂

获奖原因：开发了“Shift Doodle”应用程序，用于组织工作并根据客户需求调整人员部署。

博世力士乐，Homburg (SAAR)工厂

获奖原因：RFID网络化试点装配线。

MASCHINENFABRIK REINHAUSEN，莱茵豪森制造

获奖原因：因自主研发的制造执行系统MR-CM而获奖。